知网查重文献算法是一种通过比对文本内容的方法来检测文献相似度的技术。其原理主要包括以下几个方面：首先，知网查重文献算法会将待检测的文献进行分词处理，将文本内容转化为可以计算的数据格式。接着，算法会通过计算文献中各个词语的权重和频率，建立起文献的特征向量。然后，利用特征向量进行相似度计算，比对待检测文献与已有文献库中的文献相似程度。最后，根据相似度阈值进行判断，确定文献是否存在重复或抄袭内容。总体来说，知网查重文献算法通过量化文献内容的特征并进行比对，来实现文献查重的功能。

除了上述基本原理外，知网查重文献算法还可能包括一些改进和优化的技术。例如，算法可能会考虑词语的语义信息，以提高相似度比对的准确性；还可能会引入文本结构分析，识别文献中的段落、句子等结构信息，从而更精细地进行比对。此外，知网查重文献算法还可能结合机器学习或深度学习技术，利用大数据训练模型，提高算法的检测能力和效率。综上所述，知网查重文献算法是一种基于文本比对的技术，通过计算文献内容的特征来实现文献查重的目的，其原理包括分词、特征提取、相似度比对等步骤，并可能结合多种改进技术来提高算法的性能。